本算法规则是在视频内绘制两条线，即A线和B线，当人员从A线再到B线时，触发一次人流计数抓拍事件，通常应用于具有方向性的人流计数统计场所

算法功能特点：

1. 支持识别对象

2. 对设定的对象类别评分未达到阈值的自动排除，去除误报

3. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

4. 支持手工绘制排除区

5. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

6. 支持设定是否联动开关量输出

7. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

8. 支持设定布控时间

9. 支持设定是否联动录像(N秒）

本算法规则在视频内绘制一个矩形或多边形布控区域，设定必须有某种对象存在于布控区域内，如果在设置的时间范求没有检测到该对象，则产生抓拍事件

本算法规则通常应用于保安离岗或卫兵离岗、贵重物品看护

算法功能特点：

1. 支持识别对象如：人、车辆等

2. 对设定的对象类别评分未达到阈值的自动排除，去除误报

3. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

4. 支持手工绘制排除区

5. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

6. 支持设定是否联动开关量输出

7. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

8. 支持设定布控时间

9. 支持设定是否联动录像(N秒）

本算法规则在视频内绘制一个矩形或多边形布控区域，设定某种对象长时间滞留在布控区域内(设定超过指定的N秒后)，产生抓拍事件

本算法规则通常应用于周界预警，车辆违停，人员排徊

算法功能特点：

1. 支持识别对象如：人、车辆等

2. 对设定的对象类别评分未达到阈值的自动排除，去除误报

3. 支持上传中心管理平台选项

4. 支持时间段布控

5. 支持设定最小评分阈值设定，车辆或人员检测评分小于此阈值时被过滤掉。

6. 支持手工绘制排除区

7. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

8. 支持设定是否联动开关量输出

9. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

10. 支持设定布控时间

11. 支持设定是否联动录像(N秒）

系统能通过视频分析是否存在人员爬高行为，支持二次学习优化，支持二次学习优化，此功能具有如下特点：

1. 采用深度学习+人体姿态估计算法，各种人员样本图片超过100W张各种姿态样本图片，对人员的识别准确率超过99.99%

2. 支持绘制虚拟多线爬高A(低)B(高)线，系统自动跟踪人员，当该人员先经过低线，再经过高线时产生抓拍报警事件

3. 对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

4. 检测速度快，运算成本低

5. 自动非人体主动排除，人评分未达到阈值的自动排除，去除误报

6. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

7. 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

8. 支持手工绘制排除区

9. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

10. 支持设定是否联动开关量输出

11. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

12. 支持设定布控时间

13. 支持设定是否联动录像(N秒）

乙炔瓶卧放容易致使气瓶上产生的静电不能向大地扩散，聚集在瓶体上，易产生静电火花，当有乙炔气泄漏时，极易造成燃烧和爆炸事故。

同时乙炔瓶卧放时，易滚动，瓶与瓶、瓶与其它物体易受到撞击，形成激发能源，导致乙炔瓶事故的发生。

气瓶卧放检测算法基于人工智能视频分析和深度学习技术，通过人工智能算法构建多种气瓶摆放模型分析，对气瓶摆放实时分析报警，引起人员重视，及时监视处置，防止事件发生 。

算法功能特点：

1. 检测速度快，运算成本低

2. 对评分未达到阈值的自动排除，去除误报

3. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件 

4. 支持手工绘制排除区

5. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

6. 支持设定是否联动开关量输出

7. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

8. 支持设定布控时间

9. 支持设定是否联动录像(N秒）

采用人工智能机器视觉分析识别技术，深度学习算法对覆盖周界区域的监控视频图像中的运动对象进行识别，将行人进入设置区域时，产生预警并抓拍。实时抓拍预警并通知管理人员，管理人员及时引导误入对象或行人离开危险区域，防止事故发生。

算法功能特点：

1. 支持识别对象如：人、车辆等

2. 对设定的对象类别评分未达到阈值的自动排除，去除误报

3. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件 

4. 支持手工绘制排除区

5. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

6. 支持设定是否联动开关量输出

7. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

8. 支持设定布控时间

9. 支持设定是否联动录像(N秒）

车牌识别的应用场景也十分广泛,常见的停车场收费系统,车牌识别算法也是智能交通算法中的基础算法和最为重要的算法。

本AI车牌识别算法系统，是基于 GPU的新一代车牌识别算法，具有识别速度快，兼容性好，精度高等特点。

主要功能与特点如下：

1. 支持传统机动车车牌识别

2. 支持新能源车牌牌识别

3. 支持国标电动二轮车车牌识别（含电动摩托车牌、电动自行车车牌）

4. 支持香港车牌识别

5. 支持港澳车牌识别

6. 支持以字母与数字组合的任何外国车牌识别

7. 支持超大尺寸车牌识别

8. 支持4K以上图片下车牌识别

9. GPU模式下，最快识别速度可达10ms每张图片

10. 支持视频流车牌识别

11. 支持时间段布控

12. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

13. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)