本算法规则在视频内绘制一个矩形或多边形布控区域，设定某种对象长时间滞留在布控区域内(设定超过指定的N秒后)，产生抓拍事件

本算法规则通常应用于周界预警，车辆违停，人员排徊

算法功能特点：

1. 支持识别对象如：人、车辆等

2. 对设定的对象类别评分未达到阈值的自动排除，去除误报

3. 支持上传中心管理平台选项

4. 支持时间段布控

5. 支持设定最小评分阈值设定，车辆或人员检测评分小于此阈值时被过滤掉。

6. 支持手工绘制排除区

7. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

8. 支持设定是否联动开关量输出

9. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

10. 支持设定布控时间

11. 支持设定是否联动录像(N秒）

采用人工智能机器视觉分析识别技术，通过网络摄像头采集实时视频进行解码后采用AI智能识别技术检测各类非业务车辆误入或行人误入，实时抓拍预警并通知管理人员，管理人员及时引导误入车辆或行人离开危险区域，防止大货车事故发生。

采用网络摄像头采集出入口视频，发现非货车车辆驶入设置区域时，产生预警并抓拍。

采用对象禁入报警，对于大车专用车道，凡小汽车进入、行人滞留、摩托车(含电动自行车)、自行车滞留，刚产生抓拍预警，在客户端朗读报警事件，提醒工作人员查看处置。

算法功能特点：

1. 支持识别各式柜式货车、罐式货车、小汽车、渣土车、面包车，大巴车等，支持晚上识别，车灯强光下识别。识别率可达99.99%以上。

2. 对设定的对象类别评分未达到阈值的自动排除，去除误报

3. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

4. 支持设定低于车辆宽度或高度阈值的自动排徐

5. 支持手工绘制排除区

6. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

7. 支持设定是否联动开关量输出

8. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

9. 支持设定布控时间

10. 支持设定是否联动录像(N秒）

本烟火识别系统基于人工智能视频分析和深度学习技术，实现对监控区域内的烟和火进行识别、实时分析报警。

不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别，无误报，无漏报。对烟雾和火焰实时分析报警，同时将报警信息快照和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员。

算法功能特点：

1. 检测速度快，运算成本低

2. 对评分未达到阈值的自动排除，去除误报

3. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

4. 支持设定低于宽度或高度阈值的检测对象自动排徐

5. 支持手工绘制排除区

6. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

7. 支持设定是否联动开关量输出

8. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

9. 支持设定布控时间

10. 支持设定是否联动录像(N秒）