通过AI算法检测视频内的人员举手行为，约定为呼救或者通知服务人员。

AI有人举手行为检测算法，发现有人举手立即产生预警事件

算法功能特点： 

1. 采用深度学习结合人体姿态方式，识别举手行为。

2. 检测速度快，运算成本低

3. 对行人评分未达到阈值的自动排除，去除误报

4. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

5. 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

6. 支持手工绘制排除区

7. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

8. 支持设定是否联动开关量输出

9. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

10. 支持设定布控时间

11. 支持设定是否联动录像(N秒）

路面井盖缺陷识别检测系统利用马路两旁的监控摄像头对城市各条马路井盖进行检测，如路面井盖缺陷识别检测系统检测井盖缺失，立即抓拍存档并反馈后台人员及时处理或者架设指示标识，防止人员掉入。路面井盖缺陷识别检测系统提高了后台人员监控效率，降低安全事故发生。

井盖识别算法可给定多个井盖区域ROI，分别对各井盖roi区域进行井盖检测，如果没有检测到井盖的帧数超过设置的帧数，则认为发行井盖缺失，进行报警。

井盖识别主要用于街道，园区的井盖的状态识别。

算法功能特点：

1. 检测速度快，运算成本低

2. 支持手工绘制井盖区域ROI

3. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

4. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

5. 支持设定是否联动开关量输出

6. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

7. 支持设定布控时间

8. 支持设定是否联动录像(N秒）

AI有人吸烟检测算法，可对进入检测区域的人员进行自动识别，应用于禁烟场所，防火防爆场所，实时检测视频场景内的人员是否有抽烟行为，发现有人抽烟立即产生预警事件。

通过在摄像头监控区域的吸烟姿势识别，进行适当提示，以AI科技降低公共场所的吸烟行为。

在一些特定场合，比如易燃物仓库、加油站、工厂车间、商场等诸多场合，吸烟极有可能带来重大安全隐患，为此，特别需要智能监管。

算法功能特点：

1. 采用深度学习结合人体姿态方式，即能识别香烟实物，又支持吸烟动作行为识别，提高了识别能力。

2. 检测速度快，运算成本低

3. 对行人评分未达到阈值的自动排除，去除误报

4. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

5. 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

6. 支持手工绘制排除区

7. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

8. 支持设定是否联动开关量输出

9. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

10. 支持设定布控时间

11. 支持设定是否联动录像(N秒）

戴口罩检测算法基于深度学习技术，用于检测目标是否正确佩戴口罩，可用于学校、医院、后厨等人员密集场所，有效监测人员口罩佩戴情况，可有效保障工作场所安全状况。

算法具有良好的适配性，对于各色普通口罩、外科口罩、医用口罩、棉布口罩、KN 95口罩等多种口罩均可有效进行检测。

算法功能特点：

1. 采用深度学习方式，支持口罩识别+人脸识别组合识别。

2. 检测速度快，运算成本低

3. 对口罩评分未达到阈值的自动排除，未检测到人脸的自动排除，去除误报

4. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

5. 支持设定低于口罩宽度或高度阈值的自动排徐

6. 支持手工绘制排除区

7. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

8. 支持设定是否联动开关量输出

9. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

10. 支持设定布控时间

11. 支持设定是否联动录像(N秒）

本烟火识别系统基于人工智能视频分析和深度学习技术，实现对监控区域内的烟和火进行识别、实时分析报警。

不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别，无误报，无漏报。对烟雾和火焰实时分析报警，同时将报警信息快照和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员。

算法功能特点：

1. 检测速度快，运算成本低

2. 对评分未达到阈值的自动排除，去除误报

3. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

4. 支持设定低于宽度或高度阈值的检测对象自动排徐

5. 支持手工绘制排除区

6. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

7. 支持设定是否联动开关量输出

8. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

9. 支持设定布控时间

10. 支持设定是否联动录像(N秒）