序号 | 名称 | 备注 |
1 | 对象类别识别能力 | 人,跌倒的人,吸烟,眼镜,背包,安全带,反光衣,帽子,厨师帽,安全帽,手机,口罩,手提包,路面坑洞,蒙面,人脸正面,人脸侧面,举手,持刀,持枪,持棍,小汽车,自行车,摩托车,面包车,大客车,中巴车,火车,出租车标志,挖掘机,自卸货车,灌式货车,货柜车,渣土车,飞机,风筝,狗,猫,牛,马,鸟,老鼠,蟑螂,壁虎,行李箱,打包箱,手,三轮车,轮椅,火,烟柱,蛇 |
2 | 拌线探测 | 本算法规则在视频内划线,指定布控对象类别,系统检测当布控对象经过线条时,触发抓拍事件;对象长时间停留在线条上,则每隔N秒后触发一次抓拍事件,由用户指定检测哪一种对象或多个对类别 本算法规则通常应用于检测某种对象经过,如人员越界,车辆进出, 动物出入等。 |
3. | AB线探测 | 本算法规则在视频内划两条线,指定布控对象类别,系统检测当布控对象经过A线条再经过B线条时,触发抓拍事件;反之则不触发 本算法规则通常应用移动方向要求的某种对象经过,如人员越界,车辆进出, 动物出入,逆行,不按方向行驶等。 |
4 | 对象滞留侦测 | 本算法规则在视频内绘制一个矩形或多边形布控区域,设定某种对象长时间滞留在布控区域内(设定超过指定的N秒后),产生抓拍事件 本算法规则通常应用于周界预警,车辆违停,人员排徊 |
5 | 区域入侵侦测 | 本算法规则在视频内绘制一个矩形或多边形布控区域,指定某种对象经过布控区域内,跟踪并产生抓拍事件 本算法规则通常应用于周界预警 |
6 | 对象移走探测 | 本算法规则在视频内绘制一个矩形或多边形布控区域,设定必须有某种对象存在于布控区域内,如果在设置的时间范求没有检测到该对象,则产生抓拍事件 本算法规则通常应用于保安离岗或卫兵离岗、贵重物品看护 |
7 | 进入AB区域探测 | 本算法规则在视频内绘制两个区域,指定布控对象类别,系统检测当布控对象经过A区再经过B区时,触发抓拍事件;反之则不触发 本算法规则通常应用移动方向要求的某种对象经过,如人员越界,车辆违规变道,不按方向行驶、逆行等。 |
8 | 人群聚集探测 | 本算法规则在视频内绘制区域,设置区域内人数超过N人时,产生人群聚集抓拍事件 |
9 | 车辆拥堵探测 | 本算法规则在视频内绘制区域,设置区域内车辆数量超过N时,产生车辆拥堵抓拍事件 |
10 | 区域人流统计 | 本算法规则在视频内绘制区域,跟踪进入区域的人员,当人员离开区域时产生一次抓拍记数事件 本算法规则应用于区域性人数统计 |
11 | 有人跌倒 | 本算法规则在视频内绘制区域,跟踪进入区域的人员,当人员在区域内跌倒时产生一次抓拍事件 本算法规则通常应用于敬老院、社区、看护老人是否跌倒预警。 |
12 | 对象静止探测【警门睡岗】 | 本算法规则在视频内绘制区域,跟踪进入区域的人员,当人员处于静止状态时产生一次抓拍事件 本算法规则通常应用于识别警/门卫是否正在睡觉的行为 |
13 | 烟火探测 | 本算法规则在视频内绘制区域,识别布控区域内产生火苗或烟柱时产生抓拍事件 本算法规则通常应用于消防安全场所 |
14 | 打电话 | 本算法规则在视频内绘制区域,识别布控区域内人员打电话时产生抓拍事件 本算法规则通常应用于石油化工,防止打电话时的无线电流触发火灾; 另外防止一些安全生产区域,防止员工因打电话造成安全事故 |
15 | 未戴安全帽识别 | 本算法规则在视频内绘制区域,识别布控区域内人员未戴安全帽时产生抓拍事件 本算法规则通常应用于工地、安全生产车间,防止员工戴安全帽,以免引发安全事故 |
16 | 对象快速移动探测 | 本算法规则在视频内绘制区域,识别布控区域内人员快速移动时产生抓拍事件 本算法规则通常应用于监狱,当有人快速移动时,及时预警 |
17 | 黑名单人脸识别预警 | 本算法规则在视频内绘制区域,识别布控区域内人员是否为黑名单人员,如果为黑名单人员则产生抓拍事件,及时预警通知安全人员处置等 本算法规则通常应用于单位或社区,或公安布控,及时发现黑名单人员便于工作人员及时处置 |
18 | 行人结构化 | 本算法规则在视频内绘制区域,跟踪识别进入区域内的人员是否有戴安全帽、是否骑电动二轮车、是否骑自行车、是否戴帽、是否持手机、是否吸烟、是否正脸、是否骑三轮车、男女(正脸识别)、性别(正脸识别)、是否提行李箱、是否抱打包箱等 |
19 | 出入人流计数 | 本算法规则是在视频内绘制两条线,即A线和B线,当人员从A线再到B线时,触发一次人流计数抓拍事件,通常应用于具有方向性的人流计数统计场所 |
20 | 未戴手套识别 | 本算法规则在视频内绘制区域,识别布控区域内人员未戴手套时产生抓拍事件 本算法规则通常应用于需要戴手套的工作场景,防止员工不戴手套,以免影响卫生或其它安全事件 |
21 | 吸烟识别 | 本算法规则在视频内绘制区域,识别布控区域内人员吸烟时产生抓拍事件 本算法规则通常应用于消防安全场所 |
22 | 有人持刀识别 | 本算法规则在视频内绘制区域,识别布控区域内人员有人持刀时产生抓拍事件,及时预警 本算法规则通常应用于校园安全监控 |
23 | 未戴口罩识别 | 本算法规则在视频内绘制区域,识别布控区域内人员未戴口罩时产生抓拍事件 本算法规则通常应用于厨房或其它需要戴口罩的工作场景,防止员工不戴口罩,以免影响厨房卫生或其它安全事件 |
24 | 未戴厨师帽识别 | 算法规则在视频内绘制区域,识别布控区域内人员未戴厨师帽时产生抓拍事件 本算法规则通常应用于厨房工作场景,防止员工不戴厨师帽,以免影响厨房卫生环境 |
25 | 外来人员人脸识别 | 算法规则在视频内绘制区域,识别布控区域内人员不是内部人员时产生抓拍事件 本算法规则通常应用于单位或社区,防止闲杂人员进入 |
26 | 白名单人脸识别 | 算法规则在视频内绘制区域,识别布控区域内人员是否为内部人员,如果为内部人员则出入口通行放行、联动开门、考勤记录、会议签到等 本算法规则通常应用于单位或社区,防止闲杂人员进入 |
27 | 打架行为识别 | 本算法规则支持识别有人打架行为,及时预警 |
28 | 未穿反光衣识别 | 检测人员是否穿反光衣,或同行人中是否有人穿反光衣 |
29 | 未戴安全带识别 | 检测人员是否未戴安全带 |
30 | 石油石化工人工服识别 | 检测人员是否有穿工装,一般需要定制开发,因为每个单位的工服可能不同 |
31 | 骑车不戴头盔 | 支持检测骑自行车、电动车、三轮车的人员未戴头盔 |
32 | 举手求救 | 支持检测人员举手方式发出求救信号 |
33 | 货车违规载人 | 支持检测各类货车违规载人,或家用三轮车载人抓拍 |
34 | 汽车车牌识别 | 支持各种汽车号牌识别,兼容新能源汽车车牌识别,兼容香港车牌识别 |
35 | 两轮电动自动车车牌识别 | 支持各种自动摩托车/自行车白牌、黄牌、蓝牌号牌识别 |
36 | 人数限定 | 支持设置视频场景内小于指定的人数参预警或大于指定的人数预警 |
37 | 车位统计 | 支持设置统计停车区有多少个车位,已经使用了多少车位 |
38 | 骑车载人 | 支持检测骑两轮摩托车、电动摩托车载人抓拍,自动过滤骑自行车的事件 |
39 | 未穿防护服 | 支持检测防疫专用防护服,设定检测区,发现有未穿防护服时抓拍预警 |
40 | 交通事故-车辆相撞 | 支持检测道路上车辆相撞事件,产生抓拍预警事件 |
41 | 交通事故-车辆倾翻 | 支持检测道路上车辆倾翻事件,产生抓拍预警事件 |
42 | 交通事故-电动车倾翻 | 支持检测道路上摩托车或电动自行车倾翻事件,产生抓拍预警事件 |
43 | 骑三轮车未戴头盔 | 支持检测道路骑三轮车人员未戴头盔行为,产生抓拍预警事件 |
44 | 区间测速 | 支持检测单视频场景内,设定A段和B段,检测车辆或其它对象从A到B的速度 (米/秒或千米/小时),支持设定超速预警 |
45 | 自动车闯红灯 | 自动识别红绿灯状态,在红灯状态下识别抓拍电动二轮车闯红灯行为,支持识别电动车号牌,联动录像取证 |
对象识别能力
支持识别人、摔倒的人、举手的人、抽烟的人、打架的人、骑车的人、行人、小汽车、大货车、渣土车、发掘机、轮船、自行车、摩托车、电摩、三轮车、汽车号牌、电摩号牌,飞机、火车、牛、马、猫、狗、蛇、老鼠、鸟、反光衣、安全猫、安全带、手机、垃圾堆、各类瓶子、饭盒、垃圾袋、桌椅、小吃摊等对象识别能力,识别率在99%以上。
拌线检测算法,在图像绘制一条或多条线,设定任一个或多个对象类别触发拌线时产生抓拍预警事件,对象像素大于60*60时,针对实时视频流分析, 识别率可达99.5%以上
区域入侵算法,可在图像中绘制一个或多个多边形区域,设定任一个或多个对象类别进入区域时产生抓拍预警事件,对象像素大于60*60时,针对实时视频流分析, 识别率可达99.5%以上
对象定向移动算法,可在图像中绘制一个移动方向,设定任一个或多个对象类别按设定的方向移动时产生抓拍预警事件,对象像素大于60*60时,针对实时视频流分析, 识别率可达99.5%以上
对象滞留算法 可在图像中绘制一个或多个多边形区域,设定任一个或多个对象类别进入区域超设定时间后产生抓拍预警事件,对象像素大于60*60时,针对实时视频流分析, 识别率可达99.5%以上
对象离开算法 可在图像中绘制一个或多个多边形区域,设定任一个或多个对象类别离开此区域并超过设定时间后产生抓拍预警事件,对象像素大于60*60时,针对实时视频流分析, 识别率可达99.5%以上
人群聚集算法
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测人头数量,指定人头超过设定的数量后触发人群聚集事件,支持抓拍图片和联动设置,人头对象像素大于40*40时,针对实时视频流分析, 识别率可达99.5%以上
车辆统计算法
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测车辆数量,实时检测绘制区内的车辆数量并以文本信息叠加到视频上显示,车辆对象像素大于80*80时,针对实时视频流分析, 识别率可达99.5%以上
人流统计算法
可在图像中绘制一个检测区域,设置进入人员的数量,能自动跟踪去重,实时检测并将当天累计人数以文本信息叠加到视频上显示,人员对象像素大于40*80时,针对实时视频流分析, 识别率可达99.5%以上
未戴手套探测算法
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的人员是否有未佩戴手套,能自动跟踪去重,实时检测并将当天累计人数以文本信息叠加到视频上显示,手套对象像素大于60*60时,针对实时视频流分析, 识别率可达99.5%以上
有人吸烟探测算法
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的人员是否有吸烟行为,能自动跟踪去重,实时检测并将当天累计人数以文本信息叠加到视频上显示,手对象像素大于60*60时,针对实时视频流分析, 识别率可达95%以上
有人持刀探测算法
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的人员是否有持刀行为,能自动跟踪去重,实时检测并将当天累计人数以文本信息叠加到视频上显示,手对象像素大于60*60时,针对实时视频流分析, 识别率可达95%以上
未戴口罩探测算法
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的人员是否有持刀行为,能自动跟踪去重,口罩对象像素大于60*60时,针对实时视频流分析, 识别率可达95%以上
有人跌倒探测算法
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的人员是否有摔倒、倒地行为,能自动跟踪去重,人体对象像素大于120*60时,针对实时视频流分析, 识别率可达95%以上
对象静止探测算法
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的人员是超过设定的时间静止不动(移动范围在设定的像素单位之内),能自动跟踪去重,人体对象像素大于80*80时,针对实时视频流分析, 识别率可达95%以上
烟火识别
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的是否出现火焰、烟柱,能自动跟踪去重,火焰对象像素大于80*80时,烟柱对象大于120*120时,针对实时视频流分析, 识别率可达95%以上。
打电话行为识别
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的是否有人打电话并抓拍,能自动跟踪去重,电话对象像素大于40*40时,针对实时视频流分析, 识别率可达95%以上。
未戴安全帽识别
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的是否有人未戴安全帽并抓拍,支持目标小于设定的大小时自动过滤,人体头部被遮档时自动过滤,能自动跟踪去重,安全帽对象像素大于40*40时,针对实时视频流分析, 识别率可达99.5%以上。
未穿反光衣识别
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的是否有人未穿反光衣并抓拍,支持目标小于设定的大小时自动过滤,人体头部被遮档时自动过滤,能自动跟踪去重,反光衣对象像素大于80*80时,针对实时视频流分析, 识别率可达95%以上。
对象快速移动检测
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的是否有人或车等对象快速移动并抓拍,支持目标小于设定的大小时自动过滤,能自动跟踪去重,对象像素大于60*60时,针对实时视频流分析, 识别率可达95%以上。
人脸黑名单布控
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的是否有人体并检测到正脸,自动跟踪去重提优抓拍人脸并提取人脸特征跟黑名单人脸库进行对比,人脸对象像素大于60*60时,针对实时视频流分析, 识别率可达99%以上。
外来人员识别
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的是否有人体并检测到正脸,自动跟踪去重提优抓拍人脸并提取人脸特征跟白名单(内部人员)人脸库进行对比,非内部人员时抓拍预警,人脸对象像素大于60*60时,针对实时视频流分析, 识别率可达95%以上。
白人员识别
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的是否有人体并检测到正脸,自动跟踪去重提优抓拍人脸并提取人脸特征跟白名单(内部人员)人脸库进行对比,如果是内部人员时联动欢迎或联动开门,人脸对象像素大于60*60时,针对实时视频流分析, 识别率可达99%以上。
未戴厨师帽识别
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的是否有人未戴厨师帽并抓拍,支持目标小于设定的大小时自动过滤,人体头部被遮档时自动过滤,能自动跟踪去重,厨师帽对象像素大于40*40时,针对实时视频流分析, 识别率可达95.5%以上。
有人打架识别
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的是否有人打架并抓拍预警,支持目标小于设定的大小时自动过滤,人体头部被遮档时自动过滤,能自动跟踪去重,人体对象像素大于80*80时,针对实时视频流分析, 识别率可达92.5%以上。
举手探测算法
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的人员如果举手则产生抓拍预警,能自动跟踪去重,人体对象像素大于80*80时,针对实时视频流分析, 识别率可达95%以上
未穿工服识别
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的是否有人未穿工服并抓拍预警,支持目标小于设定的大小时自动过滤,能自动跟踪去重,人体对象像素大于120*120时,针对实时视频流分析, 识别率可达95.5%以上。引算法需要针对客户工服样式定制。
垃圾识别
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的是否有人乱扔垃圾袋、各类瓶子、饭盒烟盒礼品盒子、打包箱、拉圾堆等,支持目标小于设定的大小时自动过滤,能自动跟踪去重,各类拉圾对象像素大于60*60时,针对实时视频流分析, 识别率可达95.5%以上。
骑车未戴头盔识别
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的是否有人骑车未戴头盔并抓拍,支持目标小于设定的大小时自动过滤,人体头部被遮档时自动过滤,能自动跟踪去重,头盔对象像素大于50*50时,针对实时视频流分析, 识别率可达99%以上。
骑车载人识别
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内的是否有人骑车并载人时抓拍,支持目标小于设定的大小时自动过滤,人体头部被遮档时自动过滤,能自动跟踪去重,头盔对象像素大于50*50时,针对实时视频流分析,场景车流量少的工况下,识别率可达99%以上,车流大的工况下识别率可达92%以上。
无顶货车载人识别
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内发现无顶货车载人时抓拍并预警,同时识别其车牌号牌,支持目标小于设定的大小时自动过滤,人体头部被遮档时自动过滤,能自动跟踪去重,车人对象像素大于50*50时,针对实时视频流分析, 识别率可达99%以上。
人数限定检测
可在图像中绘制一个检测区域,设置检测区域内大于或少于设定的人数时产生抓拍预警事件,支持目标小于设定的大小时自动过滤,人体头部被遮档时自动过滤,能自动跟踪去重,车人对象像素大于50*50时,针对实时视频流分析, 识别率可达99%以上。
车牌识别
支持在图像中绘制一个检测区域,能识别出中国大陆各类汽车号牌(含新能源)、香港车牌、内地电动自行车(电动摩托车)车牌,车牌大于120*40像素的场景下识别率可达95%以上,车牌大于150*60像素的场景下识别率可达99.5%以上
适用于交通,工地,厨房等场景
安全帽检测算法
打架检测算法
持刀识别算法
戴口罩检测算法
监考作弊识别算法
抽烟检测算法
井盖检测算法
举手呼救检测算法
垃圾分类检测算法
车辆倾翻检测算法