人脸识别广泛应用于城市的各个场景中。他们通常使用二维人脸技术。在使用过程中，我们发现在非约束条件下面临一些问题，如大角度检测。当用户低头或侧面通过摄像头时，人脸识别的高精度会大大降低，甚至无法直接检测到，除非人工标记，否则很难获得数据。由于平面成像的特点，用户必须严格遵守规定的正角度，瞄准摄像头进行采集。而且，光线条件的变化也会直接导致算法不准确，如侧光、背光、暗光等，在室内外场景中非常普遍。
当我们做三维人脸项目时，我们发现现在更强大的人脸算法是二维的。如果收集的图像是正面的，那么它是非常准确的。在许多论文中，侧面数据超过75°在实际场景中，没有测试结果，经常失败。三维人脸识别技术可以快速为用户建立三维模型，其高容忍度、高识别率比二维人脸提高20-30%。千视通还致力于简化三维人脸采集设备，用小型设备代替传统的大型机器，简化人脸注册，实现低成本、高精度的三维人脸采集。
三维人脸的应用优势：一是实时检测，防止他人使用照片、头套等“假人脸”识别适用于安全控制要求高的区域；第二，更容易适应真实场景中的光变化；第三，基本上可以识别不同的人脸角度，大大提高用户体验和交通效率；第四，识别化妆前后的差异。
提升用户体验
有了这个技术，我们能做些什么？千视通提出“无感通行”基于75左右的场景解决方案°的150°大角度三维人脸技术不需要用户的积极配合，通过区域内卡口、门禁、监控摄像头等人脸采集设备的联动识别，尽量减少用户干扰，提供360°每个人的联每个人的行踪，生成一人一档，从而提供“无感通行”一系列应用。
什么是无意义的交通？在最近的一系列论坛分享中，我们提到，在社区、公园、学校等场景中，基于大角度三维人脸识别技术，通过软硬解决方案实现特定场景“无感”管理。让用户从不积极配合到不刻意调整角度，大大提高了用户体验和极端场景识别的准确性。
此外，千视通专注于人、车、物等信息的相关应用，以及多维信息绘制的行踪轨迹“无感出入，无感出勤，无感跟踪，无感控制”在公园、社区、校园、机场、监狱等不同场景中提供基的应用空间。
无感通行有“全球覆盖，全过程无感，全时控制，全局可见”其特点是非强制性、非接触性和便携性。
