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AI算法盒子|边缘计算的特点和定义
来源:广州四维互联
2022-11-02 15:57:36

边缘计算是什么?

边缘计算是指接近事物、数据和行动根源的计算。边缘计算处理能力的物联网终端,具有一定计算能力的网关或路由器,也可以是具有较强计算能力的服务器。

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通过雾计算将边缘计算活动转移到连接LAN或LAN硬件自身的Cpu边缘计算处理能力更接近数据库,更有利于实时分析。


边缘计算有哪些特点:


1.分布式和低延迟

由于边缘计算接近数据接收的根本原因,可以立即获取数据并进行分析处理,可以更好地支持本地业务即时智能处理和实施。


2.效率更高

边缘计算更接近客户,可以在边缘节点上过滤分析数据,等待数据传输时间,效率更高。


3.减轻流量压力

边缘计算在云传输过程中通过边缘节点进行部分简单的数据处理。在传输前提取有用的信息,可以使用一定的压缩算法来节省大量的数据带宽消耗。

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4.更安全

接收数据后,边缘计算可以在传输前加密数据,提高数据安全性。


5.依靠数据端处理芯片的性能

接收到数据后,边缘计算需要单独进行数据处理。如果芯片性能不足,则无法处理复杂的数据处理算法。


6.需要规范边缘计算输出数据

选择边缘计算技术的设备可能有不同的处理算法,因为它通常分布在每个数据节点,需要标准来规范导出数据的类型,否则不利于云数据的再处理。


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